Prof. Renato
Assunção, Pedro Vaz de Melo, Jeferson Santos, Fabrício Murai, Flávio Vinícius
Horario: Terças e Quintas, de 13:00 às 14:40
Local: Sala 2007, ICEx, Campus Pampulha.
Lista Teórica 01 - entregar até dia 21,
as 21:00 horas presencialmente ou as 23:55 pelo moodle. Fazer os
exercícios 1, 3, 5, 8, 9, 11, 18 e 20. Ler e minimiamente pensar nos
demais exercícios.
Lista Prática 02 - no ar daqui a pouco... entregar até dia ??
Material adcional de estudo
Neural Networks and Deep Learning - Andrew Ng -
Curso online gratuito na plataforma coursera. Este é o primeiro de uma
sequência de 5 cursos em Deep Learning. Andrew Ng é um professor
maravilhoso, didático, simples nas explicações, faz tudo parecer fácil.
É o melhor lugar para você começar seus estudos. Por falar nisso, se
você precisa aprender Machine Learning, não deixe de ver o seu outro
curso no coursera, Machine Learning, um super hiper curso.
Deep Learning - Goodfellow, Bengio, Courville-
Livro gratuito escrito por alguns dos principais pesquisadres em Deep
Learning
- Excelente mas não é amigável para quem está começando a aprender. Não
possui exercícios. um livro mais teórico, bastante denso.
Dive into Deep Learning - Zhang, Lipton, Li, Smola Livro gratuito com mais
aplicado que o anterior. Possui código mostrando como implementar as
várias redes neurais profundas. Além do livro, o site O site possui
também slides, Jupyter notebooks, exercícios teóricos e práticos e
vídeos do curso dado na Universidade de Berkeley por um dos autores
(Smola).