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OMT-G é um modelo de dados dotado de recursos para o projeto de bancos de dados e aplicações geográficas. O OMT-G parte das primitivas definidas para o diagrama de classes da Unified Modeling Language (UML), introduzindo primitivas geográficas com o objetivo de aumentar a capacidade de representação semântica daquele modelo e, portanto reduzindo a distância entre o modelo mental do espaço a ser modelado e o modelo de representação usual. O modelo OMT-G provê primitivas para modelar a geometria e a topologia dos dados geográficos, oferecendo suporte a estruturas topológicas “todo-parte”, estruturas de rede, múltiplas representações de objetos e relacionamentos espaciais. Além disso, o modelo permite a especificação de atributos alfanuméricos e métodos associados para cada classe. Os principais pontos do modelo são sua expressividade gráfica e sua capacidade de codificação, uma vez que anotações textuais são substituídas pelo desenho de relacionamentos explícitos, que denotam a dinâmica da interação entre os diversos objetos espaciais e não espaciais. A partir do modelo, são também definidas restrições de integridade espaciais, especificadas juntamente com as restrições de integridade que usualmente fazem parte do projeto de bancos de dados convencionais. Com isso, o mapeamento entre o projeto conceitual e a implementação física pode ser conduzido com mais segurança e com preservação da semântica expressa no nível de abstração mais alto.
OMT-G modeling tool based on StarUML
Microsoft Visio Stencils for OMT-G (English version)
Microsoft Visio Stencils for OMT-G (Portuguese version)
To install Visio stencils, simply unzip all files into the “My Shapes” folder.
Borges, K. A. V., Davis Jr., C. A., Laender, A. H. F. Modelagem Conceitual de Dados Geográficos. In: Casanova, M. A., Câmara, G., Davis Jr., C. A., Vinhas, L., Queiroz, G. R. (Eds.) Bancos de Dados Geográficos. Curitiba (PR): EspaçoGeo, 2005, p. 93-146. In Portuguese. PDF
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Borges, K. A. V. Modelagem de dados geográficos - uma extensão do modelo OMT para aplicações geográficas. Dissertação de Mestrado, Escola de Governo, Fundação João Pinheiro, 1997.