InWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web

InWeb

O InWeb é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O InWeb visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro.

Coordenador: Virgilio Almeida

Projeto financiado pelo CNPq e pela Fapemig (Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia)

Infraestruturas de dados espaciais: colaboração voluntária para criação e manutenção de acervos de informação geográfica

A quantidade e a variedade de dados geográficos disponíveis na Web para uso pelo cidadão comum têm aumentado rapidamente. Desde a introdução do Google Earth, em 2004, e do Google Maps, em 2006, tem crescido o interesse por ferramentas que permitam que as pessoas localizem geograficamente pontos de seu interesse e que ofereçam serviços baseados em posições geográficas, tais como localização de endereços e roteamento de veículos. Tamanho interesse dos usuários da Web em todo o mundo pode resultar em outras possibilidades. É crescente a percepção que indivíduos comuns, conectados à Web e equipados com software adequado (e talvez com algum hardware de baixo custo), podem ser importantes fatores para a criação, disseminação e manutenção de informação geográfica. A partir de algumas experiências recentes, é possível imaginar que muitas pessoas se disporiam a contribuir, de forma voluntária e sem expectativa de pagamento, para a criação de novos dados e para a correção de erros porventura existentes nos dados geográficos publicados. Assim, os desafios envolvidos nesta pesquisa envolvem a concepção de soluções apoiadas em contribuições voluntárias para solucionar ou reduzir problemas clássicos da área, como os significativos custos de atualização e a crescente demanda por detalhamento local. Os custos de formação de novos bancos de dados geográficos não são mais viáveis para muitas agências governamentais de mapeamento, e tem surgido em seu lugar a noção da formação de uma “colcha de retalhos” cartográfica, com as agências estabelecendo padrões mínimos e os esforços de atualização ocorrendo pontualmente, por iniciativa de outros órgãos públicos ou empresas. Existe a possibilidade de incorporação do cidadão comum a essa equação, fornecendo (1) indicações de pontos em que o mapeamento disponível está mais discrepante da realidade, (2) dados concretos levantados in situ, com o auxílio de instrumentos de baixo custo como receptores GPS de navegação e câmeras digitais, (3) informações dinâmicas, up-to-the-minute, sobre ocorrências localizadas, e (4) contribuindo com conhecimento de sua realidade local, no papel de morador ou membro de comunidade. O projeto pretende construir ambientes experimentais para receber contribuições voluntárias e analisar a qualidade dos dados fornecidos, por meio de comparação com dados geográficos convencionais e verificação da veracidade e confiabilidade dos dados. Também serão realizadas avaliações da percepção dos usuários que se limitaram a utilizar os dados a respeito da qualidade dos dados obtidos por meio de contribuições voluntárias. Pretende-se ainda analisar a motivação dos usuários que propuseram a criação de novos temas e dos que incorporaram novos dados ao sistema, e conceber o desenvolvimento de um sistema de confiança e reputação que forneça elementos para disciplinar e filtrar as contribuições mais relevantes.

Coordenador: Clodoveu Davis

Projeto financiado pelo CNPq (Edital 09/2010)

Dicionários toponímicos orientados por ontologias para recuperação de informação geográfica local

A Web é uma fonte importante de conteúdo geográfico. A recente criação e disseminação de ferramentas de mapeamento online, globos virtuais, e outros tipos de serviços baseados em localização tem atraído muita atenção para a utilidade da informação relacionada a lugares para uma grande parcela dos usuários da Web em suas rotinas diárias, com grandes implicações comerciais, econômicas e sociais. Páginas da Web freqüentemente contêm indicações de localização geoespacial sob a forma de nomes de lugares, endereços, códigos postais e números de telefone. As pessoas são capazes de reconhecer e utilizar essas referências para atribuir significado geográfico às páginas, como parte do tedioso e demorado processo de filtragem dos resultados fornecidos por máquinas de busca, tentando resolver suas demandas por informação. O reconhecimento automático de características geográficas contidas em páginas e documentos da Web ainda é uma tarefa difícil. O presente projeto pretende desenvolver recursos de ontologia para aperfeiçoar fontes de nomes de lugares utilizáveis na recuperação de informação geográfica na Web. As principais fontes de nomes de lugares online atualmente são os gazetteers, dicionários toponímicos constituídos como versões digitais dos índices de topônimos geralmente encontrados em Atlas e publicações convencionais semelhantes. Gazetteers como Alexandria e GeoNames fornecem elementos de informação para o reconhecimento de nomes em escala global. No entanto, os gazetteers atuais possuem limitações conceituais que reduzem sua utilidade para sistemas de recuperação geográfica na Web, em particular a falta de nomes de lugares intra-urbanos. O objetivo geral do projeto é investigar extensões aos dicionários toponímicos (gazetteers) atuais, com base em ontologias, visando melhorar sua capacidade de suportar atividades de recuperação de informação geográfica na Web.

Coordenador: Clodoveu Davis

Projeto financiado pelo CNPq (Edital Universal 2009)

Infraestruturas de Dados Espaciais e a Web Geoespacial

Este projeto propõe o estudo de uma nova arquitetura para o desenvolvimento de aplicações geográficas, na qual dados são providos por diferentes serviços de informação através de redes de computadores, assim formando uma infraestrutura de dados espaciais (IDE), e constituindo sistemas de informação cujos componentes estão distribuídos na Web, denominados aqui sistemas de informação geográficos de acoplamento fraco. Essa noção é importante para a realidade brasileira, pois em nosso país existe grande necessidade de compartilhamento da (pouca) informação geográfica disponível, usando para isso a Internet. A cada ano, governos municipais, estaduais e diversas áreas do Governo Federal investem na formação de bancos de dados espaciais, porém o resultado desse investimento é subutilizado na maioria dos casos. No entanto, dados estruturados e ofertados através de IDEs não são a única fonte de informação geográfica na Web. A recente criação e disseminação de ferramentas de mapeamento online, globos virtuais e outros tipos de serviços baseados em localização tem atraído muita atenção para a utilidade da informação relacionada a lugares para uma grande parcela dos usuários da Web em suas rotinas diárias, com grandes implicações comerciais, econômicas e sociais. Páginas da Web freqüentemente contêm indicações de localização geoespacial, tais como nomes de lugares, endereços, códigos postais e números de telefone. As pessoas são capazes de reconhecer e utilizar essas referências para atribuir significado geográfico às páginas, tentando resolver suas demandas por informação, mas o reconhecimento automático de características geográficas contidas em páginas e documentos da Web ainda é uma tarefa difícil. Assim o projeto também envolve o reconhecimento, extração e uso de informação geográfica contida no texto de páginas da Web, usando recursos de recuperação de informação geográfica, tais como dicionários toponímicos e dados disponíveis em IDEs.

Coordenador: Clodoveu Davis

Projeto financiado pela Fapemig (Programa Pesquisador Mineiro III)

Infra-estruturas de informação espacial: acesso móvel e distribuído a múltiplas fontes de informação

Grande parte do papel integrador que a Computação exerce em relação a outras áreas de pesquisa decorre dos recursos desenvolvidos na área ao longo do tempo para armazenar, acessar, manipular, gerenciar, integrar e analisar grandes volumes de dados, gerando informação e conhecimento. No entanto, não existe na atualidade um equilíbrio entre esses tipos de ações que envolvem dados. Por exemplo, a geração de dados em grande volume é possível com o uso de instrumentos científicos capazes de armazenar resultados de medições continuamente. Vários satélites de observação da Terra estão atualmente em operação, produzindo dados continuamente a um custo cada vez menor. Muitos desses dados estão disponíveis de forma gratuita ou a custos baixos através da Internet, que revolucionou os meios de divulgação. As máquinas de busca na Web tornaram mais fácil localizar fontes de dados de interesse, popularizando o uso desses recursos entre a população, mesmo considerando todas as barreiras que, em geral, vem sendo chamadas de “exclusão digital”. Por outro lado, a integração e manipulação de dados provenientes de diversas fontes, visando o apoio a determinados tipos de aplicação ou visando a execução de análises, são atividades que ainda não são realizadas com facilidade. Barreiras sintáticas (formato de armazenamento e publicação dos dados) e semânticas (parâmetros, características e pressupostos usados na modelagem e coleta dos dados) representam um desafio considerável à integração plena de fontes de dados produzidas por instituições diferentes, com propósitos diferentes, mas que são de interesse de alguma comunidade de pesquisa. Também o público em geral poderia se beneficiar, caso fosse possível, da integração entre dados de múltiplas fontes para compor uma visão de seu interesse particular ou local. O objetivo desta proposta é investigar arquiteturas tecnológicas para o projeto, construção e utilização de infra-estruturas de informação espacial (IIE).

Coordenador: Clodoveu Davis

Projeto financiado pelo CNPq (Edital Grandes Desafios da Computação no Brasil)