Seminários Avançados em Modelos e Técnicas de Inteligência

Primeiro Semestre de 2011

Local: 2016

Horário: 3a/5a - 14:55 - 16:35

Professores: Wagner Meira Jr., Gisele L. Pappa e Adriano Veloso

Objetivos

O objetivo desta disciplina é discutir tópicos avançados nas áreas de mineração de dados, aprendizado de máquina e computação natural.

Descrição

Temos observado uma convergência e sinergia cada vez maior entre as áreas de mineração de dados, aprendizagem de máquina e computação natural. Esse movimento associado à efervescência técnica, que vem aumentando, demanda não apenas o estudo de fundamentos das áreas, como outras disciplinas oferecidas no PPGCC/UFMG já vem fazendo mas também o estudo aprofundado e debatido do estado-da-arte nas áreas mencionadas e na sua interseção.

Ementa

Na edição de 2011, os tópicos abordados incluirão:

  1. Mineração de padrões complexos (grafos)
  2. Mineração de dados perante incerteza
  3. Online learning
  4. Weak supervision learning
  5. Ranking
  6. Semi-supervised learning

Calendário 2011

  • 22/03 e 24/03 - Revisão de conceitos básicos a serem utilizados na disciplina
  • 29/03 - Início de apresentações baseadas em trabalhos de interesse dos alunos. Favor mandar o tópico da sua apresentação e artigo de referência para Gisele com no mínimo uma semana de antecedência.
  • 15/04 - Entrega de proposta de projeto da disciplina (pelo Moodle)
  • 10/05 - Início de apresentações baseadas em artigos indicados pelos professores.
  • 07/06 e 09/06 - Apresentações de acompanhamento dos projetos da disciplina
  • 07/07 - Apresentação de posteres no 4 andar (em frente a biblioteca do DCC)
  • 14/07 - Entrega do vídeo, que deve ser publicado no Youtube - Os links para os vídeos devem ser postados no Moodle.
  • 31/07 - Entrega do Relatório final - deve seguir formato dos artigos da ACM - Template

Avaliação

A avaliação da disciplina será através de resenhas, apresentações de artigos e um projeto de pesquisa.

Bibliografia

Artigos das conferências/periódicos:

  1. ACM SIGKDD
  2. PKDD/ECML
  3. ICDM
  4. SDM
  5. ICML
  6. GECCO
  7. Evolutionary computation
  8. TKDD
  9. DMKD
  10. Machine Learning
  11. AAAI

Assuntos e Artigos - 2011/01

  • 07/07 - POSTERS

Assuntos e Artigos - 2010/01

  • 11/03 - Seminário - Sala 2077 - Learning and Predicting the Evolution of Social Networks, Francesco Bonchi, Yahoo! Research Barcelona
  • 24/06 - Apresentações do andamento do projeto
    • Carlos Teixeira
    • Diego da Hora
    • Diva Rodrigues
    • Fernando Mourão
    • João Palotti
    • Rene Rodrigues
    • Vinicius Caldeira
    • Zilton Junior
ensino_samti.txt · Última modificação: 2011/07/04 17:58 por glpappa
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