Sumário Executivo / Executive Summary

Coordenadora/LeaderMirella Moura Moro
E-mailmirella [ARROBA] dcc.ufmg.br
Endereço / AddressDCC, ICEX sala 6326, Universidade Federal de Minas Gerais
Av. Antônio Carlos, 6627. CEP 31270-010, Belo Horizonte, MG
fone: (31) 3409.5860 – fax: (31) 3409.5858
Executora / ExecutionUniversidade Federal de Minas Gerais, UFMG
Departamento de Ciência da Computação
Resumo Contexto. Trabalhos com as mais diversas finalidades têm sido realizados para analisar diferentes aspectos de uma rede social. Em um contexto mais específico e diferente da tradicional rede social de amigos, uma rede social acadêmica pode representar colaborações científicas e conter conhecimentos escondidos a respeito da interação dos pesquisadores, entre outros. Motivação. Redes sociais, acadêmicas ou não, são grandes e volumosas, inviabilizando uma análise manual mais aprofundada, precisa e detalhada. Extrair e analisar conhecimento relevante de tais redes apresentam diversos desafios para usuários, desenvolvedores e para tecnologia. Objetivos. São objetivos principais deste projeto: (i) definir uma infraestrutura para dados de redes sociais acadêmicas bem como explorá-las para obter maior conhecimento sobre as mesmas; (ii) entender e avaliar o passado e o presente dos indivíduos com novos indicadores e métricas que representam padrões de publicações e de colaborações entre pesquisadores (e grupos); e (iii) identificar tendências futuras da interação bem como influenciar positivamente no futuro, através de técnicas de predição de links e recomendação de colaboração.
Abstract Context. Different aspects of social networks have been analyzed over time. Unlike friendship social networks, an academic social network may represent scientific collaborations and present hidden knowledge about its researchers. Motivation. Social networks, wheter academic or not, contain large volumes of data, making manual analysis unfeasible. Extracting and analyzing relevant knowledge from such networks post challenges to users, developers and technology by itself. Goals. The goals of this project are: (i) defining a infrastructure for managing academic social network data; (ii) evaluating the past and present of individuals through new metrics that represent publication and collaboration patterns; and (iii) identifying trends of interaction as well as influencing the future through link prediction and recommendation approaches.
Palavras-chaveBancos de Dados, Redes Sociais, Bibliometria
KeywordsDatabases, Social Networks, Bibliometry
Fomento/FundingChamada Universal, MCTI/CNPq Nº 14/2014
Vigência/Period19/11/2014 - 30/11/2018