Ensino

Curso de Pós-graduação em Ciência da Computação
Recuperação de Informação - Máquinas de Busca na Web

Última alteração: 02 de Fevereiro de 2007

1º semestre dde 2007
Carga horária: 60 horas
Pré-requisito para a disciplina: Algoritmos e Estruturas de Dados III
Horario : Segunda: 07:30 - 09:10, Quarta: 07:30 - 09:10
Professores: Berthier Ribeiro-Neto e Nivio Ziviani
Monitor: Anisio Mendes Lacerda

Introdução

Recuperação de Informação (RI) é a atividade de recuperar itens de informação armazenados em um meio que possa ser acessado por computador. Um item de informação é geralmente constituído de texto (tais como documentos diversos, páginas Web, livros, etc.), embora possa conter outros tipos de dados tais como fotografias, gráficos e figuras. RI lida com a representação, armazenamento, organização e acesso a itens de informação. A representação e organização dos itens de informação deve prover ao usuário acesso facilitado à informação de seu interesse.

A área de RI cresceu muito em importância com a introdução da Web. A despeito de seu sucesso, a Web introduziu uma série de problemas por si mesma. De fato, encontrar informação util na Web é frequentemente uma tarefa tediosa e difícil. A maior dificuldade é a ausência de um modelo de dados claramente definido. Isto implica que a semântica e a estrutura dos dados é frequentemente mal definida e de baixa qualidade. Tais dificuldades tem atraído a atenção para a área de RI e suas técnicas como soluções promissoras.

O principal objetivo da disciplina é estudar algoritmos e estruturas de dados para máquinas de busca na Web. Um máquina de busca localiza documentos a partir das necessidades de informação colocadas pelo usuário, por meio de uma consulta formal. Em máquinas de busca, essa necessidade de informação deve primeiro ser traduzida em termos de um conjunto de palavras chave que são então usados na formulação de uma consulta. Dada a consulta do usuário, o objetivo maior de uma máquina de busca é obter informação que é útil ou relevante para o usuário.

Objetivos Específicos da Disciplina

O objetivo principal da disciplina é investigar o projeto e implementação de técnicas e ferramentas que possibilitem o desenvolvimento de máquinas de busca para a WWW. Ao final do curso o aluno deverá conhecer em profundidade os principais componentes de uma máquina de busca para documentos Web.

A disciplina terá três objetivos principais:

  • Estudar os coletores de páginas Web.
  • Estudar técnicas para geração de um índice para coleções de documentos web.
  • Estudo e implementação dos principais modelos de recuperação de informação disponíveis na literatura. Esses modelos correspondem as estratégias de ranking implementadas pelas máquinas de busca.

Cada aluno terá que construir protótipos dos três principais componentes de uma máquina de busca para a Web: coletor, indexador e processador de consultas. Faz parte também das atividades de cada aluno a coleta de parte da Web usando seu próprio coletor, o qual deverá colocar as páginas coletadas em um repositório central. A partir das páginas coletadas deverá ser criado um índice para ser utilizado pelo processador de consultas.

Programa

  1. Coleta: arquitetura de um coletor de páginas web, principais problemas envolvidos.
  2. Indexação: Arquivos invertidos e listas invertidas, compressão de textos, compressão de listas invertidas.
  3. Modelagem: Modelos de RI, modelos clássicos de RI (booleano, vetorial e probabilístico), modelos algébricos alternativos, modelos probabilísticos alternativos, redes de inferência.
  4. Avaliação da Recuperação: Precisão e revocação, coleções de referência.
  5. Consultas: Consultas lógicas, consultas ordenadas por relevância, estruturas de acesso ao vocabulário, busca sequencial no vocabulário, busca exata e aproximada.

Bibliografia Básica

  • Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval, Addison Wesley, 1999, 513 pages.
  • Ian H. Witten, Alistair Moffat e Timothy C. Bell: Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images, Morgan Kaufmann Publishers, 1999, second edition.
  • Artigos técnicos especializados que serão fornecidos mais adiante.
  • Principais conferências e periódicos:
    • World Wide Web Conference, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004 e 2005.
    • ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
    • String processing and Information Retrieval (SPIRE)
    • ACM CIKM Information and Knowledge Management
    • Conferências de bancos de dados: por ex. Very Large Data Bases (VLDB)
    • ACM Transactions on Information Systems (TOIS)
    • Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST)
    • IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
    • Information Management and Processing
    • World Wide Web Journal (w3j.com)

Avaliação da Aprendizagem

Os alunos serão avaliados por meio de:

  • Construção dos principais componentes de uma máquina de busca na web: coletor, indexador e processador de consultas. Cada alunos deve coletar páginas da Web, indexá-las e permitir que consultas sejam submetidas para a máquina de busca.
  • Duas provas
  • Seminários em sala de aula.

Acesso a Bibliotecas Online

Mais instruções no site www.biblioteca.icex.ufmg.br seguindo a opç ao Sites de Pesquisa dentro de links (ou com a bibliotecária).

  • Portal Periódicos da CAPES (permite acesso a várias bibliotecas, inclusive a todo IEEE, a partir de qualquer endereço da UFMG, podendo ser acessado via site da biblioteca do ICEx (www.biblioteca.icex.ufmg.br)
  • ACM: acesso a todas as publicações e conferências, de qualquer máquina do DCC/UFMG (www.acm.org/dl)
  • Computer Science Bibliography, permite busca por autor, titulo de papers em geral (www.acm.org/sigs/sigmod/dblp/db/)
  • IEEE: acesso a vários títulos da biblioteca online (www.computer.org), acesso via portal Periódicos da CAPES permite um acesso de cada vez, pegar senha com a bibliotecária
  • Web of Science: contém informação bibliográfica de três bancos de dados: Science Citation Index Expanded, Social Science Citation Index, Arts and Humanities Citation Index (www.webofscience.fapesp.br)
  • USENIX: Advanced Computing Systems Association (www.usenix.org), pegar senha com a bibliotecária
  • Mathscinet (www.ams.org/mathscinet): acesso aos banco de dados Association Mathematical Society com cobertura nas áreas de matemática e computação, podendo ser acessado via site da biblioteca do ICEx (www.biblioteca.icex.ufmg.br)

Links úteis

  1. Plano de curso
  2. Information Retrieval Resources
  3. High Performance Index and Query Evaluation for IR
  4. Programa para geração de curvas revocação vs. precisão

Aulas, Transparências e TPs

Aula Mês Dia Assunto Referência TPs
01 Fev 28 Apresentacao do Curso Caso Akwan  
02 Mar 05 Economia da Web (Berthier) Economia  
03   07 Crawling (Nivio) Crawling TP1 (E)
04   12 Modelos (Berthier) Modelos  
05   14 Modelos (Berthier) Modelos  
06   19 Indexing (Nivio) Indexing  
07   21 Vocabulario (Nivio) Vocabulario  
08   26 Compressão do índice (Nivio) Index compression  
09   28 Indexing (Nivio) Perfect hashing  
10 Abr 02 Modelos + avaliação (Berthier) Modelos  
11   04 Modelos + avaliação (Berthier) Modelos  
12   09 Prova 1    
13   11 Modelos + avaliação (Berthier) Modelos  
14   16 Compressão de textos (Nivio) Text compression, Z8.2  
15   18 Compressão de textos (Nivio) Text compression, Z8.2  
16   23 Processamento de Consultas (Nivio) Querying  
17   25 Processamento de Consultas (Nivio) Querying TP2 (E)
18 Mai 07 Discussão de artigos para seminarios (Nivio) Lista de seminarios  
19   09 Modelos (Berthier) Modelos 2  
20   14 PageRank (Berthier) PageRank  
21   21 Pivoted normalization (Berthier) A definir  
22   23 Prova 2    
23 Mai 28 Seminarios 1 e 2 Lista de seminarios  
24 Mai 30 Seminarios 3 e 4 Lista de seminarios TP3 (E)
25 Jun 04 Seminarios 5 e 6 Lista de seminarios  
26 Jun 06 Seminarios 7 e 8 Lista de seminarios  
27 Jun 11 Seminarios 9 e 10 Lista de seminarios  
28 Jun 13 Seminarios 11 e 12 Lista de seminarios  
29 Jun 18 Seminarios 13 e 14 Lista de seminarios  
30 Jun 20 Seminarios 15 e 16 Lista de seminarios  
31 Jun 25 Seminarios 17 e 18 Lista de seminarios  
32 Jun 27 Seminarios 19 e 20 Lista de seminarios  
33 Jul 02 Seminario 21 Lista de seminarios  

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