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Ensino
Curso de Pós-graduação em Ciência da Computação
Recuperação de Informação - Máquinas de Busca na Web
Última alteração: 02 de Fevereiro de 2007
1º semestre dde 2007
Carga horária: 60 horas
Pré-requisito para a disciplina: Algoritmos e Estruturas de Dados III
Horario : Segunda: 07:30 - 09:10, Quarta: 07:30 - 09:10
Professores: Berthier Ribeiro-Neto e Nivio Ziviani
Monitor: Anisio Mendes Lacerda
Introdução
Recuperação de Informação (RI) é a atividade de recuperar itens de
informação armazenados em um meio que possa ser acessado por computador.
Um item de informação é geralmente constituído de texto (tais como
documentos diversos, páginas Web, livros, etc.), embora possa conter outros
tipos de dados tais como fotografias, gráficos e figuras. RI lida com a
representação, armazenamento, organização e acesso a itens de
informação. A representação e organização dos itens de
informação deve prover ao usuário acesso facilitado à
informação de seu interesse.
A área de RI cresceu muito em importância com a introdução da Web. A
despeito de seu sucesso, a Web introduziu uma série de problemas por si mesma.
De fato, encontrar informação util na Web é frequentemente uma tarefa
tediosa e difícil. A maior dificuldade é a ausência de um modelo de
dados claramente definido. Isto implica que a semântica e a estrutura dos
dados é frequentemente mal definida e de baixa qualidade. Tais dificuldades
tem atraído a atenção para a área de RI e suas técnicas como
soluções promissoras.
O principal objetivo da disciplina é estudar algoritmos e estruturas de dados
para máquinas de busca na Web. Um máquina de busca localiza documentos a partir
das necessidades de informação colocadas pelo usuário, por meio de uma
consulta formal.
Em máquinas de busca, essa necessidade de informação deve primeiro
ser traduzida em termos de um conjunto de palavras chave que são então usados na
formulação de uma consulta. Dada a consulta do usuário, o objetivo
maior de uma máquina de busca é obter informação que é útil ou
relevante para o usuário.
Objetivos Específicos da Disciplina
O objetivo principal da disciplina é investigar o projeto e
implementação de técnicas e ferramentas que possibilitem o
desenvolvimento de máquinas de busca para a WWW.
Ao final do curso o aluno deverá conhecer em profundidade os
principais componentes de uma máquina de busca para documentos Web.
A disciplina terá três objetivos principais:
- Estudar os coletores de páginas Web.
- Estudar técnicas para geração de um índice
para coleções de documentos web.
- Estudo e implementação dos principais modelos de recuperação
de informação disponíveis na literatura. Esses modelos
correspondem as estratégias de ranking implementadas
pelas máquinas de busca.
Cada aluno terá que construir protótipos dos três principais componentes
de uma máquina de busca para a Web: coletor, indexador e processador
de consultas.
Faz parte também das atividades de cada aluno a coleta de parte da
Web usando seu próprio coletor, o qual deverá colocar as páginas
coletadas em um repositório central.
A partir das páginas coletadas deverá ser criado um índice
para ser utilizado pelo processador de consultas.
Programa
- Coleta:
arquitetura de um coletor de páginas web, principais problemas envolvidos.
- Indexação:
Arquivos invertidos e listas invertidas, compressão de textos, compressão de
listas invertidas.
- Modelagem:
Modelos de RI, modelos clássicos de RI (booleano, vetorial e
probabilístico), modelos algébricos alternativos, modelos
probabilísticos alternativos, redes de inferência.
- Avaliação da Recuperação:
Precisão e revocação, coleções de referência.
- Consultas:
Consultas lógicas, consultas ordenadas por relevância, estruturas de acesso
ao vocabulário, busca sequencial no vocabulário, busca exata e aproximada.
Bibliografia Básica
- Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval, Addison Wesley, 1999, 513 pages.
- Ian H. Witten, Alistair Moffat e Timothy C. Bell: Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images, Morgan Kaufmann Publishers, 1999, second edition.
- Artigos técnicos especializados que serão fornecidos mais adiante.
- Principais conferências e periódicos:
- World Wide Web Conference, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004 e 2005.
- ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
- String processing and Information Retrieval (SPIRE)
- ACM CIKM Information and Knowledge Management
- Conferências de bancos de dados: por ex. Very Large Data Bases (VLDB)
- ACM Transactions on Information Systems (TOIS)
- Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST)
- IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
- Information Management and Processing
- World Wide Web Journal (w3j.com)
Avaliação da Aprendizagem
Os alunos serão avaliados por meio de:
- Construção dos principais componentes de uma máquina
de busca na web: coletor, indexador e processador de consultas.
Cada alunos deve coletar páginas da Web, indexá-las e permitir
que consultas sejam submetidas para a máquina de busca.
- Duas provas
- Seminários em sala de aula.
Acesso a Bibliotecas Online
Mais instruções no site www.biblioteca.icex.ufmg.br seguindo a opç ao Sites de Pesquisa dentro de links (ou com a bibliotecária).
- Portal Periódicos da CAPES (permite acesso a várias bibliotecas, inclusive a todo IEEE, a partir de qualquer endereço da UFMG, podendo ser acessado via site da biblioteca do ICEx (www.biblioteca.icex.ufmg.br)
- ACM: acesso a todas as publicações e conferências, de qualquer máquina do DCC/UFMG (www.acm.org/dl)
- Computer Science Bibliography, permite busca por autor, titulo de papers em geral (www.acm.org/sigs/sigmod/dblp/db/)
- IEEE: acesso a vários títulos da biblioteca online (www.computer.org), acesso via portal Periódicos da CAPES permite um acesso de cada vez, pegar senha com a bibliotecária
- Web of Science: contém informação bibliográfica de três bancos de dados: Science Citation Index Expanded, Social Science Citation Index, Arts and Humanities Citation Index (www.webofscience.fapesp.br)
- USENIX: Advanced Computing Systems Association (www.usenix.org), pegar senha com a bibliotecária
- Mathscinet (www.ams.org/mathscinet): acesso aos banco de dados Association Mathematical Society com cobertura nas áreas de matemática e computação, podendo ser acessado via site da biblioteca do ICEx (www.biblioteca.icex.ufmg.br)
Links úteis
- Plano de curso
- Information Retrieval Resources
- High Performance Index and Query Evaluation for IR
- Programa para geração de curvas revocação vs. precisão
Aulas, Transparências e TPs

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