Publications

2023

Conférences internationales avec comités de relecture

Loïc Cerf. Enforcement of Minimal Size and Area Constraints before and while Mining Patterns in Fuzzy Tensors. In SAC'23: Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, pages 369–376. ACM Press, March 2023. Taux d'acceptation (articles longs) : 16%.

Victor Henrique Silva Ribeiro et Loïc Cerf. Summarizing Fuzzy Tensors with Sub-Tensors. In SAC'23: Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, pages 362–364. ACM Press, mars 2023. Poster associé. Taux d'acceptation (articles courts et longs) : 24%.

2022

Journal international avec comité de relecture

Bernardo Abreu, João Paulo Ataide Martins, et Loïc Cerf. Developing Biceps to Completely Compute in Subquadratic Time a New Generic Type of Bicluster in Dense and Sparse Matrices. Data Mining and Knowledge Discovery, 36(4):1451–1497, juillet 2022.

2020

Journal international avec comité de relecture

Lucas Maciel, Jônatas Alves, Vinı́cius Fernandes dos Santos, et Loïc Cerf. Climbing the Hill with ILP to Grow Patterns in Fuzzy Tensors. International Journal of Computational Intelligence Systems, 13(1):1036–1047, juillet 2020.

2019

Journal international avec comité de relecture

Nicolas Nadisic, Aurélien Coussat, et Loïc Cerf. Mining Skypatterns in Fuzzy Tensors. Data Mining and Knowledge Discovery, 33(5):1298–1322, septembre 2019.

Conférence internationale avec comité de relecture

Lucas Maciel, Jônatas Alves, Vinı́cius Fernandes dos Santos, et Loïc Cerf. Bigfoot Climbing the Hill with ILP to Grow Patterns in Fuzzy Tensors. In EUSFLAT'19: Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, pages 602–609. Atlantis Press, septembre 2019.

2018

Journal international avec comité de relecture

Edgar Ernesto Gonzalez Kozlova, Loïc Cerf, Francisco Santos Schneider, Benjamin Thomas Viart, Christophe NGuyen, Bethina Trevisol Steiner, Sabrina de Almeida Lima, Franck Molina, Clara Guerra Duarte, Liza Felicori, Carlos Chávez-Olórtegui, et Ricardo Andrez Machado-de-Ávila. Computational B-Cell Epitope Identification and Production of Neutralizing Murine Antibodies against Atroxlysin-I. Scientific Reports, 8:1–13, octobre 2018.

Conférence internationale avec comité de relecture

Aurélien Coussat, Nicolas Nadisic, et Loïc Cerf. Mining High-Utility Patterns in Uncertain Tensors. In KES'18: Proceedings of the 22nd International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, pages 403–412. Elsevier, septembre 2018.

2017

Conférence nationale avec comité de relecture

João Vitor Tenório, Loïc Cerf, et João Paulo Ataide Martins. A New Approach for Sampling Descriptors in 4D-QSAR Methodology Using Computational Geometry. In SBQT'17: Atos do XIX Simpósio Brasileiro de Química Teórica. Novembre 2017.

2015

Conférence nationale avec comité de relecture

Loïc Cerf. Padrões de Alta Utilidade em Relações n-árias Fuzzy. In KDMiLe'15: Proceedings of the Third Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, pages 50–57. SBC, octobre 2015. Taux d'acceptation : 30%.

2014

Conférences internationales avec comités de relecture

Gustavo Nascimento, Manoel Ribeiro, Loïc Cerf, Natália Cesário, Mehdi Kaytoue, Chedy Raïssi, Thiago Vasconcelos, et Wagner Meira Jr. Modeling and Analyzing the Video Game Live-Streaming Community. In LA-WEB'14: Proceedings of the Ninth Latin American Web Congress, pages 1–9. IEEE Computer Society, octobre 2014.

Gabriel Poesia et Loïc Cerf. A Lossless Data Reduction for Mining Constrained Patterns in n-ary Relations. In ECML/PKDD'14: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, Proceedings, pages 581–596. Springer, septembre 2014. Poster associé. Taux d'acceptation : 24%.

Loïc Cerf et Wagner Meira Jr. Complete Discovery of High-Quality Patterns in Large Numerical Tensors. In ICDE'14: Proceedings of the 30th International Conference on Data Engineering, pages 448–459. IEEE Computer Society, avril 2014. Poster associé. Taux d'acceptation : 20%.

Renê R. Veloso, Loïc Cerf, Wagner Meira Jr., et Mohammed J. Zaki. Reachability Queries in Very Large Graphs: A Fast Refined Online Search Approach. In EDBT'14: Proceedings of the 17th International Conference on Extending Database Technology, pages 511–522. OpenProceedings, mars 2014. Taux d'acceptation : 16%. Lauréat du EDBT 2024 Test of Time Award.

2013

Journaux internationaux avec comités de relecture

Loïc Cerf, Dominique Gay, Nazha Selmaoui-Folcher, Bruno Crémilleux, et Jean-François Boulicaut. Parameter-free Classification in Multi-Class Imbalanced Data Sets. Data & Knowledge Engineering, 87:109–129, septembre 2013.

Israel Guerra, Loïc Cerf, João Foscarini, Michel Boaventura, et Wagner Meira Jr. Constraint-Based Search of Straddling Biclusters and Discriminative Patterns. Journal of Information and Data Management, 4(2):114–123, juin 2013.

Loïc Cerf, Jérémy Besson, Kim-Ngan T. Nguyen, et Jean-François Boulicaut. Closed and Noise-Tolerant Patterns in n-ary Relations. Data Mining and Knowledge Discovery, 26(3):574–619, mai 2013.

Kim-Ngan T. Nguyen, Loïc Cerf, Marc Plantevit, et Jean-François Boulicaut. Discovering Descriptive Rules in Relational Dynamic Graphs. Intelligent Data Analysis, 17(1):49–69, février 2013.

Conférence internationale avec comité de relecture

Loïc Cerf, João Foscarini, Israel Guerra, Michel Boaventura, et Wagner Meira Jr. Constraint-Based Search of Different Kinds of Discriminative Patterns. In FLAIRS'13: Proceedings of the 26th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, pages 414–419. AAAI Press, mai 2013. Taux d'acceptation : 48%.

2012

Conférence internationale avec comité de relecture

Mehdi Kaytoue, Arlei Silva, Loïc Cerf, Wagner Meira Jr., et Chedy Raïssi. Watch me Playing, I am a Professional: a First Study on Video Game Live Streaming. In WWW'12: Proceedings of the 21st World Wide Web Conference (Companion Volume), pages 1180–1188. ACM Press, avril 2012. Compléments. Taux d'acceptation : 55%.

Conférence nationale avec comité de relecture

Israel Guerra, Loïc Cerf, João Foscarini, Michel Boaventura, et Wagner Meira Jr. Descoberta de n-Conjuntos Fechados Eficiente e Restrita a Grupos de Interesse. In SBBD'12: Proceedings of the 27th Brazilian Symposium on Databases. SBC, octobre 2012. Poster associé. Taux d'acceptation : 43%.

2011

Journal international avec comité de relecture

Pedro H. Calais Guerra, Loïc Cerf, Thiago C. Porto, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., et Virgílio Almeida. Exploiting Temporal Locality to Determine User Bias in Microblogging Platforms. Journal of Information & Data Management, 2(3):273–288, octobre 2011.

Conférences internationales avec comités de relecture

Renê R. Veloso, Loïc Cerf, Chedy Raïssi, et Wagner Meira Jr. Distributed Skycube Computation with Anthill. In SBAC-PAD'11: Proceedings of the 23rd International Symposium on Computer Architecture and High-Performance Computing, pages 33–40. IEEE Computer Society, octobre 2011. Taux d'acceptation : 34%.

Kim-Ngan T. Nguyen, Loïc Cerf, Marc Plantevit, et Jean-François Boulicaut. Multidimensional Association Rules in Boolean Tensors. In SDM'11: Proceedings of the 11th SIAM International Conference on Data Mining, pages 570–581. SIAM, avril 2011. Taux d'acceptation : 17%.

2010

Thèse de doctorat

Loïc Cerf. Constraint-Based Mining of Closed Patterns in Noisy n-ary Relations. Thèse de doctorat, INSA-Lyon, juillet 2010. Présentation associée. Parmi les cinq meilleures thèses soumises au SIGKDD Doctoral Dissertation Award 2011.

Conférence internationale avec comité de relecture

Kim-Ngan T. Nguyen, Loïc Cerf, Marc Plantevit, et Jean-François Boulicaut. Discovering Inter-Dimensional Rules in Dynamic Graphs. In DyNaK'10: Proceedings of the First Workshop on Dynamic Networks and Knowledge Discovery. CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073, septembre 2010. Taux d'acceptation : 39%.

Conférences nationales avec comités de relecture

Kim-Ngan T. Nguyen, Loïc Cerf, et Jean-François Boulicaut. Sémantiques et Calculs de Règles Descriptives dans une Relation n-aire. In BDA'10 : Actes des 26èmes Journées Bases de Données Avancées. Octobre 2010.

Dominique Gay, Loïc Cerf, Nazha Selmaoui-Folcher, et Jean-François Boulicaut. Un nouveau cadre de travail pour la classification associative dans les données aux classes disproportionnées. In SFC'10 : Actes des 17èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, pages 47–50. Presse Académiques, juin 2010.

Chapitre de livre

Loïc Cerf, Tran Bao Nhan Nguyen, et Jean-François Boulicaut. Inductive Databases and Queries: Constraint-Based Data Mining, chapter Mining Constrained Cross-Graph Cliques in Dynamic Networks, pages 199–228. Springer, novembre 2010.

2009

Journal international avec comité de relecture

Loïc Cerf, Jérémy Besson, Céline Robardet, et Jean-François Boulicaut. Closed Patterns Meet n-ary Relations. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 3(1):1–36, mars 2009.

Conférences internationales avec comités de relecture

Loïc Cerf, Pierre-Nicolas Mougel, et Jean-François Boulicaut. Agglomerating Local Patterns Hierarchically with Alpha. In CIKM'09: Proceedings of the 18th International Conference on Information and Knowledge Management, pages 1753–1756. ACM Press, novembre 2009. Poster associé. Taux d'acceptation : 35%.

Loïc Cerf, Tran Bao Nhan Nguyen, et Jean-François Boulicaut. Discovering Relevant Cross-Graph Cliques in Dynamic Networks. In ISMIS'09: Proceedings of the 18th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems, pages 513–522. Springer, septembre 2009.

Conférence nationale avec comité de relecture

Loïc Cerf, Jérémy Besson, et Jean-François Boulicaut. Extraction de motifs fermés dans des relations n-aires bruitées. In EGC'09 : Actes des neuvièmes Journées Extraction et Gestion des Connaissances, pages 163–168. Cépaduès-Éditions, janvier 2009. Taux d'acceptation : 38%.

2008

Conférences internationales avec comités de relecture

Jérémy Besson, Loïc Cerf, Rémi Thévenoux, et Jean-François Boulicaut. Tackling closed pattern relevancy in n-ary relations. In MMD'08: Proceedings of the First International Workshop on Mining Multidimensional Data, pages 2–16. Septembre 2008. Taux d'acceptation : 38%.

Loïc Cerf, Dominique Gay, Nazha Selmaoui, et Jean-François Boulicaut. A Parameter-Free Associative Classification Method. In DaWaK'08: Proceedings of the Tenth International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, pages 293–304. Springer, septembre 2008. Taux d'acceptation : 33%.

Loïc Cerf, Jérémy Besson, Céline Robardet, et Jean-François Boulicaut. Data-Peeler: Constraint-Based Closed Pattern Mining in n-ary Relations. In SDM'08: Proceedings of the Eighth SIAM International Conference on Data Mining, pages 37–48. SIAM, avril 2008. Taux d'acceptation : 14%.

Poster

Loïc Cerf, Jérémy Besson, Céline Robardet, et Jean-François Boulicaut. Constrained-Based Closed Pattern Mining in n-ary Relations, avril 2008. SML'08: Spring Workshop on Mining and Learning 2008.

Vulgarisation

Loïc Cerf. Mining DistroWatch.com logs (part 1). Mars 2008. Cet article est d'abord paru sur le site Web Blue GNU.

Loïc Cerf. Mining DistroWatch.com logs (part 2). Mars 2008. Cet article est d'abord paru sur le site Web Blue GNU.

2007

Conférence internationale avec comité de relecture

Yolanda Sanchez-Dehesa, Loïc Cerf, Jose Maria Pena, Jean-François Boulicaut, et Guillaume Beslon. Artificial Regulatory Networks Evolution. In MLSB'07: Proceedings of the First International Workshop on Machine Learning for Systems Biology, pages 47–52. Octobre 2007.

Poster

Loïc Cerf, Jérémy Besson, Céline Robardet, et Jean-François Boulicaut. Extraction d'hyper-rectangles fermés sous contraintes, juillet 2007. BDI'07 : Atelier Bases de Données Inductives.