Capa do livro Probabilidade de Barry James

PÓS-GRADUAÇÃO  EM  CIÊNCIA  DA  COMPUTAÇÃO - DCC, UFMG

Fundamentos Estatísticos para Ciência dos Dados B

FECD B


Notas de aula em forma de livro:

Este livro está incompleto e será atualizado várias vezes ao longo da disciplina.
Volume II de "Statistical Foundations of Data Science, a view towards applications"
Última versão disponível: 19/Março/2026

Livro de exercícios:

Livro de exercícios de "Statistical Foundations of Data Science, a view towards applications"
Última versão disponível: 06/Maio/2026

Slides das aulas:




Nesta coluna está o material coberto em sala de aula
Nesta coluna, material suplementar



10/março
Regressão Linear
Slides introdutórios

(eliminar esta aula no futuro)



12/março
Conditional ExpOptimal
Slides: Otimalidade de E(Y|X) para predição


17/março
OLSProjection

Slides: LS as orthogonal projection
19/março
LS as orthogonal projection (continuação)

Slides: Stochastic view of LS estimate

Lista 01 de exercícios: Fazer APENAS os exercícios 5 a 12.
Entregar via moodle até 23/março (segunda-feira), até 23:59 horas.
Se não estiver matriculado ainda, entregue no meu escaninho na secretaria do DCC ou em sala.
**Não envie para meu e-mail**
24/março
Stochastic view of LS estimate (continuação)
Lista 02 de exercícios: Entregar dia 26/março  (quinta-feira) , até 23:59 horas
26/março
Slides: Estimativa de sigma^2 Lista 03 de exercícios: Entregar dia 06/abril (segunda-feira), até 23;59

31/março
Slides: Teorema de Gauss-Markov ( a partir do slide 26)

Slides: intervalos de confiança


Intervalos de confiança: Video antigo no YouTube:
02/abril
Slides: testes de hipóteses
07/abril
The outstanding scientist, R.A. Fisher: his views on eugenics and race |  Heredity


MLE - Introdução


09/abril
RegLogist
MLE - Regressão Logística
14/abril
Aula cancelada

16/abril Scared FacePRIMERA PROVA

1a prova - 2023 - Pegue aqui (sem gabarito)

1a prova - 2025
1a prova - 2025 -  Gabarito

PROVAS APLICADAS QUANDO A DISCIPLINA FECD ERA UMA SÓ:
Prova 2015
Prova 03 de 2016 e Prova 04 de 2016
Prova 2017
Prova 03 de 2018 e Prova 04 de 2018
Prova 03 de 2019 e Prova 04 de 2019
Prova 03 de 2020, com gabarito
Prova 03 de 2021
Gabarito da Prova 03 de 2021


21/abril Snoopy FeriadoFeriado - Tiradentes

Merece uma cor azul piscina

ICLR 2026 - 23 a 27 de abril
ICLR 2026 - The Fourteenth International Conference on Learning Representations
23/abril
mlenormal
MLE Multivariado - exemplos
MLE geral - Uni-dimensional - exemplos

28/abril
MSE_Var_bias2
Outros Métodos de Estimação
Teoria de Estimação

30/abril
Fisher_Info01
Desigualdade de Cramér-Rao
05/maio
fisher_infor03
Otimalidade do MLE - caso univariado  mesmos slides de acima
07/maio
optimalMLE
Consistência do MLE
Informação de Fisher multivariada

12/maio
Mixture
Misturas e Algoritmo EM Vídeos do Andrew Ng ensinando o algoritmo EM em 2018 para os alunos de Stanford.
Vídeo 1
Vídeo 2

Notas de aula de Andrew Ng (ano 2023) para o curso de ML em Stanford. Algoritmo EM está no capítulo
14/maio
EM Algorithm
Algoritmo EM Vídeos do coursera usando EM em text mining (< 10 min cada)
Vídeo 1
Vídeo 2
Vídeo 3
Vídeo 4
Vídeo 5
Vídeo 6
19/maio

Intervalos de confiança


Scared Face 21/maio SEGUNDA PROVA

Material a ser coberto: em 2026:
- Obter MLE e informação de Fisher com um e dois parâmetros
- Fazer intervalo de confiança com informação de Fisher
- Derivar decomposição do MSE em variância e vício
- No modelo de mistura, escrever a verossimilhança completa e ser capaz de obter E(Z | Y) e depois Q(theta, theta_0)



PROVAS ANTIGAS (aplicadas em FECD-A e FECD-B):
Prova 2015
Prova 03 de 2016 e Prova 04 de 2016
Prova 2017
Prova 03 de 2018 e Prova 04 de 2018
Prova 03 de 2019 e Prova 04 de 2019
Prova 03 de 2020, com gabarito
Prova 03 de 2021
Gabarito da Prova 03 de 2021

Prova 02 de 2023
Prova 03 de 2023

2a prova - 2025 - Execpcionalmente, foi feita em casa

26/maio
Testes de hipótese

28/maio
GLM
GLM - Generalized Linear Model
02/junho
Sufficient Stats


Suficiencia e Família Exponencial

04/junho
Snoopy Feriado
Feriado - Corpus Christi

Merece uma cor azul piscina

09/junho
DecompostionError
Decomposicão mais refinada do erro de predição
11/junho
SGD

SGD: Stochastic Gradient Descent -
16/junho
KullbackLeibler
Distância de Kullback-Leibler e seleção de modelos (AIC)

AULA REMOTA - Estarei numa conferência na Espanha

18/junho
AULA REMOTA - Estarei numa conferência na Espanha
23/junho
Aula presencial - fechamento do curso.

Scared Face 25/junho TERCEIRA PROVA
3a prova - 2025 -  Gabarito
30/junho
University of  Washington- Seattle
Aula extra opcional - doutorado no exterior com bolsa de lá
Slides da apresentação
Statement of Purpose
Recommendation Letter
 
Vídeo no YouTube


Scared Face 02/julho PROVA SUPLEMENTAR - se perdeu alguma anterior COBRE A MATÉRIA TODA

Mesma sala de aula usual




DAQUI PARA BAIXO: material não editadao para 2026






Dados de preços de aptos em BH
Dados de mortalidade fundo de pensão BB: dados e README
Dados: TurtleEggs.txt e seu README
Dados: starvelocity.txt
Dados Munique, aluguéis: dados e README
Dados de circulo
Dados de QI de crianças
Dados de cimento
Dados de AsfaltoSeleção de modelos e distância de Kullback-Leibler