Notas de aula em forma de livro:

Livro de exercícios:

Slides das aulas:

	Nesta coluna está o material coberto em sala de aula	Nesta coluna, material suplementar
10/março	Regressão Linear Slides introdutórios (eliminar esta aula no futuro)
12/março	Slides: Otimalidade de E(Y|X) para predição
17/março	Slides: LS as orthogonal projection
19/março	LS as orthogonal projection (continuação) Slides: Stochastic view of LS estimate	Lista 01 de exercícios: Fazer APENAS os exercícios 5 a 12. Entregar via moodle até 23/março (segunda-feira), até 23:59 horas. Se não estiver matriculado ainda, entregue no meu escaninho na secretaria do DCC ou em sala. **Não envie para meu e-mail**
24/março	Stochastic view of LS estimate (continuação)	Lista 02 de exercícios: Entregar dia 26/março  (quinta-feira) , até 23:59 horas
26/março	Slides: Estimativa de sigma^2	Lista 03 de exercícios: Entregar dia 06/abril (segunda-feira), até 23;59
31/março	Slides: Teorema de Gauss-Markov ( a partir do slide 26) Slides: intervalos de confiança	Intervalos de confiança: Video antigo no YouTube:
02/abril	Slides: testes de hipóteses
07/abril	MLE - Introdução
09/abril	MLE - Regressão Logística
14/abril	Aula cancelada
16/abril	PRIMERA PROVA	1a prova - 2023 - Pegue aqui (sem gabarito) 1a prova - 2025 1a prova - 2025 -  Gabarito PROVAS APLICADAS QUANDO A DISCIPLINA FECD ERA UMA SÓ: Prova 2015 Prova 03 de 2016 e Prova 04 de 2016 Prova 2017 Prova 03 de 2018 e Prova 04 de 2018 Prova 03 de 2019 e Prova 04 de 2019 Prova 03 de 2020, com gabarito Prova 03 de 2021 Gabarito da Prova 03 de 2021
21/abril	Feriado - Tiradentes Merece uma cor azul piscina
ICLR 2026 - 23 a 27 de abril	ICLR 2026 - The Fourteenth International Conference on Learning Representations
23/abril	MLE Multivariado - exemplos MLE geral - Uni-dimensional - exemplos
28/abril	Outros Métodos de Estimação Teoria de Estimação
30/abril	Desigualdade de Cramér-Rao
05/maio	Otimalidade do MLE - caso univariado  mesmos slides de acima
07/maio	Consistência do MLE Informação de Fisher multivariada
12/maio	Misturas e Algoritmo EM	Vídeos do Andrew Ng ensinando o algoritmo EM em 2018 para os alunos de Stanford. Vídeo 1 Vídeo 2 Notas de aula de Andrew Ng (ano 2023) para o curso de ML em Stanford. Algoritmo EM está no capítulo
14/maio	Algoritmo EM	Vídeos do coursera usando EM em text mining (< 10 min cada) Vídeo 1 Vídeo 2 Vídeo 3 Vídeo 4 Vídeo 5 Vídeo 6
19/maio	Suficiencia e Família Exponencial
21/maio	SEGUNDA PROVA	PROVAS ANTIGAS (aplicadas em FECD-A e FECD-B): Prova 2015 Prova 03 de 2016 e Prova 04 de 2016 Prova 2017 Prova 03 de 2018 e Prova 04 de 2018 Prova 03 de 2019 e Prova 04 de 2019 Prova 03 de 2020, com gabarito Prova 03 de 2021 Gabarito da Prova 03 de 2021 Prova 02 de 2023 Prova 03 de 2023 2a prova - 2025 - Execpcionalmente, foi feita em casa
26/maio	GLM (Generalized Linear Model)
28/maio	Decomposicão mais refinada do erro de predição
02/junho	SGD: Stochastic Gradient Descent -
04/junho	Feriado - Corpus Christi Merece uma cor azul piscina
09/junho	Distância de Kullback-Leibler e seleção de modelos (AIC)
11/junho
16/junho	GeoMed - Spain
18/junho	GeoMed - Spain
23/junho
25/junho
30/junho	TERCEIRA PROVA	3a prova - 2025 -  Gabarito
02/julho	PROVA SUPLEMENTAR - se perdeu alguma anterior	COBRE A MATÉRIA TODA Mesma sala das aulas usuais
	DAQUI PARA BAIXO: material não editadao para 2026
		Dados de preços de aptos em BH Dados de mortalidade fundo de pensão BB: dados e README Dados: TurtleEggs.txt e seu README Dados: starvelocity.txt Dados Munique, aluguéis: dados e README Dados de circulo Dados de QI de crianças Dados de cimento Dados de AsfaltoSeleção de modelos e distância de Kullback-Leibler
	Divergência de Kullback-Leibler e distância entre distribuições Entropia, Kullback-Leibler e AIC para seleção de modelos
	FERIADO. Merece uma cor azul piscina